Криптоанализ с помощью ИИ

Текущее положение темы

Тема открывается сообщением New York Times о том, что модель Claude Mythos Preview компании Anthropic в ходе тестирования обнаружила ранее неизвестные атаки против намеренно ослабленных криптографических алгоритмов. Согласно этому сообщению, алгоритмы такого рода — это те, что защищают онлайн-финансовые транзакции и частную переписку, и именно это придаёт находке вес: это первое конкретное утверждение в данной теме о том, что универсальная модель ИИ создала оригинальные результаты криптоанализа, а не воспроизвела уже известные. Открытым остаётся вопрос о том, насколько далеко распространяется этот результат. Описанные атаки применимы к ослабленным алгоритмам, а не к полноценному шифрованию, используемому в повседневной жизни, и помимо материала New York Times пока нет независимой технической проверки, опубликованных подробностей самих атак и реакции со стороны криптографов или органов стандартизации. Насколько можно судить по имеющимся сообщениям, Anthropic не сообщила, что означает эта находка для действующих систем. Следующие шаги, за которыми стоит следить, — будет ли опубликована лежащая в основе работа в форме, пригодной для рецензирования, и смогут ли сторонние исследователи воспроизвести результат.

Криптоанализ — это практика поиска слабых мест в схемах шифрования, работа, которая традиционно требовала специализированных исследователей-людей и долгих сроков. Алгоритмы, о которых идёт речь, лежат в основе повседневной цифровой жизни, защищая банковские переводы, обмен сообщениями и другую частную переписку, поэтому любая новая атака на них считается значимой. Исследователи обычно сначала испытывают методы на намеренно ослабленных или урезанных версиях алгоритмов, которые легче взломать и которые служат мерилом силы новой техники. Эта тема отслеживает утверждения о том, что модели ИИ способны самостоятельно проводить такой анализ, а также вопрос о том, выдерживают ли эти утверждения независимую проверку.