Le sujet s'ouvre sur un article du New York Times selon lequel le modèle Claude Mythos Preview d'Anthropic aurait, au cours de tests, découvert des attaques jusqu'alors inconnues contre des algorithmes cryptographiques délibérément affaiblis. Selon cet article, des algorithmes de ce type sont ceux qui sécurisent les transactions financières en ligne et les communications privées, ce qui donne tout son poids à cette découverte : c'est la première affirmation concrète, dans ce dossier, qu'un modèle d'IA généraliste a produit des résultats cryptanalytiques originaux plutôt que de reproduire des résultats déjà connus. Ce qui reste incertain, c'est la portée réelle de ce résultat. Les attaques décrites concernent des algorithmes affaiblis et non le chiffrement pleinement robuste utilisé au quotidien, et au-delà du compte rendu du New York Times, il n'existe pour l'instant aucune vérification technique indépendante, aucun détail publié sur les attaques elles-mêmes et aucune réaction des cryptographes ou des organismes de normalisation. Anthropic n'a pas, d'après les informations disponibles, précisé ce que cette découverte implique pour les systèmes déployés. Les prochaines étapes à surveiller sont de savoir si les travaux sous-jacents seront publiés sous une forme vérifiable et si des chercheurs extérieurs pourront les reproduire.
La cryptanalyse consiste à rechercher les faiblesses des systèmes de chiffrement, un travail qui a traditionnellement exigé des chercheurs spécialisés et de longs délais. Les algorithmes en question sous-tendent la vie numérique courante, protégeant les virements bancaires, la messagerie et d'autres communications privées, si bien que toute nouvelle attaque à leur encontre est considérée comme importante. Les chercheurs testent généralement leurs méthodes d'abord sur des versions délibérément affaiblies ou réduites des algorithmes, plus faciles à casser et qui servent de jauge pour évaluer la puissance d'une nouvelle technique. Ce sujet suit les affirmations selon lesquelles des modèles d'IA seraient capables de mener seuls ce type d'analyse, ainsi que la question de savoir si ces affirmations résistent à un examen indépendant.
Le modèle Claude Mythos Preview d'Anthropic a découvert lors de tests des attaques jusque-là inconnues contre des algorithmes cryptographiques affaiblis, a rapporté le New York Times. Ces algorithmes protègent les transactions financières en ligne et les communications privées.